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服务器芯片抢手,x86仍是市场首选

作者:丰宁 来源:半导体产业纵横 286509/21

在数字化浪潮的推动下,服务器市场持续发展,各大厂商纷纷加大投入,力求在竞争中占据一席之地。CPU 作为服务器的核心部件,其性能和功耗直接影响服务器的整体表现,也因此成为市场关注的焦点。从全球范围来看,Intel、AMD两大巨头领跑通用CPU

标签: 服务器 芯片 X86架构

在数字化浪潮的推动下,服务器市场持续发展,各大厂商纷纷加大投入,力求在竞争中占据一席之地。CPU 作为服务器的核心部件,其性能和功耗直接影响服务器的整体表现,也因此成为市场关注的焦点。

从全球范围来看,Intel、AMD两大巨头领跑通用CPU(桌面与服务器CPU)市场,国内也形成了以龙芯、海光、兆芯、华为鲲鹏、飞腾、申威等为代表的竞争格局,其中龙芯、申威在分别引进MIPS、Alpha架构后走了自主路线,海光、兆芯基于x86架构自研,华为鲲鹏、飞腾则选择了ARM架构。此外,近两年 RISC-V 架构也吸引了更多的关注。那么,对于服务器 CPU 而言,哪种架构才是最为合适的呢?

目前,业界对此尚有争论,但从市场表现来看,x86服务器仍是*。赛迪顾问在刚刚发布的《2023-2024年中国服务器市场研究年度报告》就提到,x86服务器依旧占据主力市场,且未来三年市场规模保持增长,预计到2026年市场规模突破1600亿元。

x86架构服务器为何受到青睐?接下来我们一探究竟。

1、服务器市场,强劲增长

近年来,伴随数字化转型的不断加速、云计算的广泛应用、人工智能的蓬勃兴起以及物联网的持续发展,服务器市场的需求展现出强劲的增长态势。

在云计算领域,云计算服务提供商为满足大量企业和个人用户对于云存储及云计算资源的迫切需求,持续扩大数据中心规模,进而使得服务器的采购量稳步增加。诸如全球大型云服务厂商亚马逊的 AWS、微软的 Azure、谷歌云等,始终在持续投入资金,大力建设并扩充数据中心,对服务器的需求既庞大又稳定。

在人工智能和机器学习领域,其快速发展亟需强大的计算能力以进行模型训练和推理。AI 服务器凭借其高性能的计算和并行处理能力,能够有效满足复杂算法和大规模数据处理的严苛要求。

再者,随着物联网连接的设备数量不断攀升,这些设备所产生的海量数据需要在后端进行妥善存储、高效处理和深入分析。而服务器作为数据处理的核心设备,在物联网架构中无疑起着关键的支撑作用。

传统企业为提高运营效率、增强竞争力,纷纷踏上数字化转型之路,其中包括建立企业内部的信息化系统、搭建电子商务平台以及开展大数据分析等,而这一系列举措均离不开服务器来支撑业务的顺利运行。

这一系列前沿应用与技术的快速发展,对服务器中的 CPU 性能提出了更高要求,促使 CPU 用量显著增加。如今,智算中心的蓬勃发展犹如一股强劲东风,为服务器 CPU 的火热态势再添动力。

2、三大架构共舞,适者为王

x86架构是计算机领域中最为广泛应用的指令集架构之一,其主要特点包括:复杂指令集(CISC)、高度可编程性、强大的处理能力、向下兼容性以及封闭的源代码。x86架构广泛应用于个人电脑和服务器领域,支持广泛的软件和操作系统,具有强大的生态系统和向下兼容性。

ARM架构是一种低功耗的精简指令集(RISC)架构,广泛应用于移动设备和嵌入式系统,其主要特点包括:低功耗、高性能、可扩展性、广泛应用以及开源支持等。

RISC-V架构是一种新兴的开源指令集架构,灵活且可扩展,支持模块化设计,易于实现和部署,社区活跃,适合需要定制化、低功耗和高性价比的应用场景。

x86和ARM是当前国内最为主流且面向大众市场的两类指令集架构,而RISC-V仍处于起步阶段,发展尚需时日。从市场情况来看,追求安全、稳定的关键基础设施行业在更换服务器时,更倾向于选择x86兼容路线,这主要是因为:

*点,x86架构在国内拥有广泛的市场基础。国产芯片若能完全兼容该路线,即意味着能够无缝适配国内已有的环境基础,确保各行业用户切换设备后的快速配套,而无需再花费更多时间和经济成本重新适应。

第二点,x86架构拥有庞大的生态支持。在长期的发展过程中,x86架构配套软件及开发工具不断成熟完善,形成了庞大的生态链,能为复杂指令和商业计算提供强大支持。而国产芯片兼容x86后,可以迅速接入完整的主流生态,大大降低迁移成本和维护难度。

3、智算中心加速布局,国产化大势所趋

近年来,随着全国一体化算力网络和“东数西算”工程的部署,我国各地计算中心加快布局,根据国家信息中心联合发布的《智能计算中心创新发展指南》,当前我国超过30个城市正在建设或提出建设智算中心,已建成的、在建中的和规划中的智算中心数量已逾40家。

与此同时,数据量的爆炸性增长成为另一大显著趋势。据 IDC 最新发布 Global Data Sphere 2023 数据,2023 年我国数据量规模预计为 30.0ZB,到 2027 年数据量规模则将达到 76.6ZB,2023-2027 年 CAGR 达到 26.4%。英特尔的研究则进一步揭示了AI领域的发展速度,指出AI模型计算量正以每年10倍的速度激增,这一趋势在人工智能与传统产业深度融合的推动下,预计将更加迅猛。

在此背景下,运营商作为智算中心建设的重要力量,正积极承担算力基础设施建设任务。中国电信、中国移动和中国联通等运营商纷纷加大AI算力服务器的采购力度,其中中国电信2023-2024年AI算力服务器集中采购规模为4050台,而2024-2025年的规模达1.56万台,较上一轮增长224%;中国移动2024-2025年新型智算中心集采项目计划采购7994台AI服务器及配套产品,2024年中国联通计划采购AI服务器2503台。

值得注意的是,从中标结果综合来看,国产服务器占比超过40%,这显示出国产CPU在信息安全、供应链自主可控等方面的优势正逐步被市场认可,随着中国信息化和数字化进程的推进,国产高端处理器的需求将持续攀升。

在此背景下,对服务器CPU的独立自主性提出了更为迫切与深刻的要求。

4、自研提速,国产x86创造新“弯道”

近年来,国产CPU自研进入快速发展期,并取得较大突破。以华为为代表的ARM架构厂商,虽然受到制裁和版本授权的阻碍,但仍在现有技术授权下设计生产了具备较高性能的产品。以阿里为代表的RISC-V架构厂商,则经过多年积累和打磨,开始密集量产CPU产品。以龙芯为代表的LoongArch架构厂商,也开始加速产品迭代,并进一步缩小与国际主流产商的性能代差。以海光为代表的x86架构厂商,则依托高起点的技术架构,聚焦高端芯片自研,通过对完整 x86 指令集的消化吸收,推出了自研C86架构体系,在安全性等方面进行了大量指令优化和扩展更新。目前已推出多款性能达到国际主流高端处理器水平的产品,不管是在性能、兼容性还是安全性方面都有着*的表现。

在性能方面,它具备强大的计算能力和数据处理速度。无论是大规模的数据运算还是科学计算等领域,该处理器都能以*的性能表现脱颖而出,为用户提供高效稳定的计算体验。

在兼容性方面,它与广泛的软硬件生态系统保持着良好的兼容性,能够无缝对接国内外主流的操作系统、数据库、虚拟化平台以及云计算平台。同时,基于C86的新一代处理器有效运行目前数百万款基于相关技术的系统软件和应用软件,为用户在不同场景下的应用提供了极大的便利,减少了因兼容性问题带来的成本和时间消耗。

在安全性方面,这款处理器更是下足了功夫。通过在安全层级进行大量的指令更新和架构优化,它为用户的数据和系统安全提供了坚实的保障,能够有效抵御各种潜在的安全威胁,如恶意软件攻击、数据泄露等,确保用户的信息安全和业务的稳定运行。

值得注意的是,今年3月,在中央政府采购网发布《关于更新中央国家机关台式计算机、便携式计算机批量集中采购配置标准的通知》,在公布的配置更新参数中,明确指定了海光CPU的配置要求,即需满足或高于C86 3350标准。

这也说明,C86处理器凭借其出色的性能表现与对广泛软件生态的兼容能力,以及内置的高安全性设计,赢得了国家的充分认可。作为国产处理器领域的一项重要成果,C86已然成为国产处理器的主流发展方向之一。

从市场的角度来看,自研的服务器CPU能够减少对进口产品的依赖,使国内企业在全球市场上拥有独特的竞争优势。这种竞争优势不仅体现在价格上,更体现在产品的定制化、快速响应市场需求以及长期的技术支持上。

从商业环境来看,自研服务器CPU能够带动国内企业在芯片设计、制造、封装测试等全链条上的技术创新活力,构建可控的产业链生态。这不仅有助于提升国内芯片产业的整体竞争力,还能为云计算、大数据、人工智能等新兴技术的快速发展提供坚实的硬件支撑,加速产业升级转型。

可以说,自研C86的出现和成型,是具有开创性意义的,标志着国产芯片在x86架构基础上迈出了至关重要的一步。同时,它也为国产服务器行业带来了新的竞争活力和发展机遇。

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