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AI大牛周志华,履新南京大学副校长

作者:衡宇 来源:微信公众号:量子位 125508/02

AI大牛周志华,走马上任南京大学副校长!昨日晚间,南京大学官网更新现任领导名单,新增两名副校长。其中就有南京大学人工智能学院院长周志华。周志华本人也是南大校友,分别于1996年6月、1998年6月和2000年12月,先后在南京大学计算机科学

标签: 周志华 南京大学副校长 AI

AI大牛周志华,走马上任南京大学副校长!

昨日晚间,南京大学官网更新现任领导名单,新增两名副校长。

其中就有南京大学人工智能学院院长周志华。

周志华本人也是南大校友,分别于1996年6月、1998年6月和2000年12月,先后在南京大学计算机科学与技术系获学士、硕士和博士学位;后留校任教。

他Google Scholar被引数超96000,同时也是人工智能领域,少数拿下Fellow“大满贯”的学者。

而更多人知道周志华,是因为他撰写了AI领域最广为流传的中文入门教材《机器学习》——也就是大名鼎鼎的西瓜书。

Fellow“大满贯”周志华

周志华是江苏盐城人,1973年出生,现年51周岁。

1992年起,他入学南京大学计算机科学与技术系,后分别拿下本(1996年)、硕(1998年)、博(2000年)学位。

周志华主要从事人工智能、机器学习、数据挖掘等领域的研究工作。

2001年,周志华留校任教;次年就被破格聘任为副教授。

2003年,也就是30岁时,周志华获得国家杰出青年科学基金资助,同年被聘为教授。

2004年时,周志华被聘为博士生导师。

简述一下周志华前31年的人生履历:

23岁本科毕业,2年读完硕士,再2年读完博士,29岁副教授,30岁就被南大聘为教授,31岁开始成为博士生导师。

到了2017年,周志华当选欧洲科学院院士。

2018年3月,周志华任南京大学人工智能学院院长(兼);2022年6月,任南京大学智能科学与技术学院院长(兼)。

2023年5月,南京大学任命周志华为南京大学计算机科学与技术系主任,兼人工智能学院院长。

2024年7月31日,南京大学官网“现任领导”栏目更新信息显示,周志华已任该校副校长。

在国际上与人工智能相关重要会议中,他是少数拿下Fellow“大满贯”的学者,包括:

2010年:国际工程技术学会(IET)

2012年:电气电子工程师学会(IEEE)

2012年:国际模式识别学会(IAPR)

2013年:中国计算机学会(CCF)

2016年:美国科学促进会(AAAS)

2016年:美国人工智能协会(AAAI)

2016年:美国计算机学会(ACM)

其它年份:中国计算机学会(CCF)、中国人工智能学会(CAAI)、中国工业与应用数学学会(CSIAM)

去年8月,他当选新一届IJCAI(国际人工智能联合会议)理事会主席。

这让周志华成为54年以来,首位担任IJCAI这一职务的大陆学者。

诸多头衔,离不开周志华在AI领域的造诣和成就。

点开谷歌学术可以看到,周志华的论文被引数量超过9.6w次,h-index为128。

而他所著的《机器学习》(西瓜书)一书也被众多计算机相关专业学子奉为入门宝典。

同时,西瓜书被译为英、日、韩文出版,被海内外500多院校用作教材。

外界还关注到,今年1月,周志华团队发表了论文《Learnware: small models do big》,进一步阐述总结和设计了周在2016年提出的“学件范式”

该范式的简化流程为:对于任何类型和结构的高质量机器学习模型,它们的开发者或所有者可以自发地将训练好的模型提交到学件基座系统(以往称为学件市场)中。

同时,周志华团队构建了*学件基座系统“北冥坞”

它对包括提交、可用性测试、组织、管理、识别、部署和学件复用在内的全流程提供了支持。

One More Thing

最后,咱们再看一次这张南大现任领导名单。

党委书记谭铁牛,也是AI领域的佼佼者。

他是模式识别与计算机视觉专家,主要从事模式识别、图像处理和计算机视觉方面的研究;2013年当选为中国科学院院士。

2015年,谭铁牛任中国科学院副院长、党组成员;2016年,谭铁牛任香港中联办副主任。

2022年9月调任南京大学党委书记。

现在,两个AI界大牛坐镇,南京大学要在AI强校的道路上越走越远了。

参考资料:

[1]https://www.nju.edu.cn/ndgk/xrld.htm

[2]https://twitter.com/IJCAIconf/status/1694989837697421765

[3]https://cs.nju.edu.cn/_upload/tpl/01/0b/267/template267/zhouzh.files/resume_cn.htm

[4]https://arxiv.org/abs/2210.03647

[5]https://github.com/Learnware-LAMDA/Beimingwu

[6]https://scholar.google.com/citations?user=rSVIHasAAAAJ&hl=en

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